作者：在路上   審稿：石鵬   封面：吉江

什麼是多個相關樣本檢驗？

多個相關樣本檢驗（test for several related samples）是檢驗多個相關樣本是否來自同一總體的方法。

多個相關樣本的檢驗方法有Friedman檢驗、Kendall的W檢驗和Cochran的Q檢驗等。

1）Friedman檢驗即雙向方差分析；

2）Kendall的W檢驗即計算Kendall的和諧係數W

3）Cochran的Q檢驗即兩個相關樣本McNemar檢驗的多樣本推廣，主要用於定性變數和二分字元變數。

多個相關樣本的檢驗怎麼做？

練習資料統計了50款產品在2017年10月、11月、12月的銷售額。跟著小編來分析不同的月份這些產品的銷售是否有明顯的高下之分吧。

原假設：三個月的銷售額來自同一個分佈的總體。

顯著性水平定為0。05。

1。開啟練習資料，依次單擊選單“分析→非引數檢驗→舊對話方塊→k個相關樣本”。

2。彈出“針對多個相關樣本的檢驗”視窗，將“十月”、“十一月”、“十二月”均選入檢驗變數列表中，勾選前兩個檢驗型別。（柯克蘭檢驗主要用於定性變數和二分變數，本資料中變數為數值型變數，不使用該方法。）

3。單擊“確定”按鈕，輸出分析結果。

4。兩個檢驗方法得出的漸進顯著性均為0。780，大於顯著性水平0。05，所以不能拒絕原假設。

5。因此，認為3個月的銷售額沒有明顯的高下之分。

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