2020年2月5日，閃馬智慧CEO彭垚出席線性資本2021線上投資者會議並演講。以下文字來自演講內容，有部分刪改。

大家好，我是閃馬智慧CEO彭垚，在公司裡大家都叫我土土。今天我來給大家介紹一下閃馬智慧的公司情況。

我們是基於影片智慧化做智慧城市大戰略的一家公司，透過人工智慧實現城市空間異常事件管理。我們認為無人化治理是城市管理的一大發展趨勢。我們把公司的分為對應的三個階段。第一階段，透過影片賦能進行城市道路空間治理。第二階段，將整個城市的五大空間納入到治理範疇，實現綜合、整體的有效管理。第三階段，結合物聯網，無人駕駛，機器人，實現無人化城市治理，閉環智慧管理。透過這樣一個三步走規劃，從而達成我們智建未來城市的目標。

首先，我們接入影片源，這些影片源來自城市裡密佈的攝像頭，它們積累下大量影片內容，包含大量城市資訊，卻沒有得到很好利用。我們將其接入平臺，進行影片分析，進而深度挖掘城市執行態勢、異常事件等內容，從而賦能城市，實現城市交通、人流、環境管理等一系列應用。

我們公司在19年4月份成立，天使輪由線性資本領投，紅點基金、沛華資本、上海科創基金跟投。2020年初，我們拿到新世界集團的戰略投資，所有老股東跟投。新世界集團是我們非常重要的投資夥伴，我們有很多業務合作。

我們團隊配置很全面，是一個從技術層到專案的應用改造、商業落地，全鏈條的團隊。我的話經歷過從research到development然後再到產品、商務，之前也作為七牛雲的合夥人進行過創業，職業生涯貫穿了整個商業環節。

我們公司有200多人，研發佔70%以上。我們有自己的科研團隊，來滿足各種演算法生產，目前自研演算法已有300+。我們的ATOM深度學習平臺自主研發了一個深度學習框架，這個框架比開源的Pytorch、Tensorflow的效能要高30%以上。ATOM平臺現在也進入了很多高校的AI實驗室來輔助科研。

完善的應用需要強有力的支撐，這就是我們打造AI中臺的目的。透過AI中臺，我們擁有了一套AI工業化體系，其中邏輯是這樣的：ATOM深度學習平臺進行模型一站式生產，由VisionMind演算法工程平臺進行應用，場景快速反饋資料再發給ATOM，由其進行模型迭代，迴圈往復，高效保障適配。

我們將城市按流動性規則劃分為五大空間，包括：道路交通、工作學習、生活娛樂、網際網路資訊、城市環境，不同的場景對應不同的物件、不同的流動性規則，因此賦能的內容也會有變化。

在五大空間中，我們非常關注道路交通空間，所謂智慧交通就是提升交通整體效率。我們打造的閃馬未來交通，希望以“一首歌”的時間，讓人到達城市內想去的地方，不管是路面交通還是軌道交通，我們都深入去做智慧交通最佳化。同時，我們以最快的效率發現車輛事件異常，路上異常，違法等挽救了很多城市因為交通事故帶走的生命。我們現在的交通專案遍及全國100多個城市，主要在做城市道路交通和高速交通，最近也在嘗試做軌道交通。道路上是有許多攝像頭的，但是跟不上新的城市管理需求。我們透過利舊，賦能原有攝像頭，在一天內部署全市，用影片異常分析解決城市管理問題，就極大地降低成本，提高建設效率，達成了很好的效果，客戶滿意度、復購率都很高。

接下來是工作學習空間，這裡對應的是崗位管理應用，我們深入結合行業Know-How，切實解決客戶最關心的問題，改被動管理為實時感知，大幅提升管理效率，也減少工作風險，目前在工地、汽車廠等場景都有專案落地。

生活娛樂空間伴隨著大量人員流動，我們針對客流也有應用。我們的平臺支援10萬量級客流精確計數，利用大資料，可以測算出當天客流峰值以及7天內的客流資料，幫助管理者綜合研判，採取及時的客流疏導措施，支援10餘種客流異常智慧發現，滿足多樣化的安保需求，在長城，拉薩布達拉宮，大昭寺，上海外灘，迪士尼等國內幾個地標級景點都有使用我們的系統來進行客流管理。

網際網路資訊空間聯絡著人們的精神需求。我們在網際網路內容安全領域做了很久，在七牛雲的時候就做了內容安全識別系統，現在我們也支撐1700多家網際網路平臺的內容稽核業務，每天有超過2億的影片影象在系統上面執行，執行涉黃、暴、政的檢測識別。

關於城市環境，我們切入揚塵治理，識別城市揚塵源，比如渣土車、攪拌車等等，及時調動清掃資源，提高城市清潔度。過去，城市灑掃缺乏科學管理，每天固定即便灑掃，不能根據道路環境情況選擇灑掃模式，現在透過我們的平臺，檢測渣土車等車輛違規行為，推動灑掃路徑調整，有效提高城市清潔效率。

我們的願景是做城市城市空間智慧管理的領導者，用科技手段推動數字化城市建設，促進管理升維。智建未來城市是我們一直以來的使命，閃馬今後也會繼續奮進，謝謝大家。

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