最近市場寡淡，和大家聊一聊幾個量化平臺的往事。

我是在2015年入行的

，

大部分量化平臺也是2015年左右成立

，例如米筐、聚寬、優礦

2015年可以說是量化投資科普化的元年

，一方面是因為2015年波瀾壯闊的牛市，另外一方面也正好趕上網際網路的浪潮。

用網際網路的思路，去做投資平臺；用數量化的武器，去做投資。這事，自然到如同吃飯睡覺。

這幾家的平臺，起點基本一致，

網頁版的python程式設計環境+基礎研究資料+社群

。當時登入各個平臺，會發現大同小異，網站也不講究什麼盈利模式，先佔據足夠多的使用者再說，就是網際網路的那一套打法。

為了讓更多的理工科學生，特別是會程式設計的大學生上手，

這必然要有一些新手指引。Barra這一套完整的研究體系，就成了量化投資的“Hello world”

：

一方面，在產品端提供了一行程式碼可以實現Barra某個功能的函式；

另外一方面，社群裡提供了非常多關於Barra投資的帖子和原始碼。

照著抄，即使不理解細節，也能做個七七八八，更為神奇的是，

你照著這麼做，用過去幾年的資料回測一下，還“意外”的好

。

大家都在找投資的聖盃，平臺已經把聖盃給你拆成3部了，自己組裝一下就好。

這事，是不是聽起來，哪裡不對？

2016年這些策略還行，

2017年開始，所有的量化模型全部開始失效

，眼瞅著

上證50

、

滬深300

慢悠悠的漲，自己的策略一點點下跌；2018年則是大小票齊跌，

別管什麼模型，下跌就對了

。再加上，

股指期貨被限制導致的貼水，給了量化投資最後一棒

。

從那之後，各個量化平臺，就開始了痛苦的轉型和關閉之路。偷偷告訴你，電商的東哥，他也做過量化平臺，

京東

量化平臺，一直沒有找到好的盈利方式，整個專案被砍掉關閉了

。

上面提到的3家，也都走向不同的道路：

優礦，背靠

t

通聯資料，

基本保持了原來的特點

，資料質量，我個人感覺還是有保證的。畢竟，私募的我們有買過其中的中低頻和高頻資料，其中中低頻的一些資料我大概對過，給我們的和網上的是一致的。

聚寬，

自己開始做私募了，我瞭解到還給一些券商做T0的外包，也有自己的策略團隊

。這個事情，就很有意思了，平臺自己出來做投研策略，那基本就等同於把網際網路的線上使用者這一塊放棄掉了。畢竟，

你的策略和資料，理論上是儲存在他的伺服器上。

米筐，

開始給機構做本地部署或者自動化的一些事情

，當然還是圍繞量化。

所以你如果想要學量化，那就去這幾個論壇裡找一找資料，2015年的帖子一些應該還在，但社群應該大都不維護了。

瞭解個框架即可，不要指望找到聖盃了。

作者：基股傳聲

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