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大資料分析處理都有哪些步驟,怎麼實施?

由 二青攪半史 發表于 歷史2021-12-11

資料分析有極廣泛的應用範圍。典型的資料分析可能包含以下三個步:

1、探索性資料分析,當資料剛取得時,可能雜亂無章,看不出規律,透過作圖、造表、用各種形式的方程擬合,計算某些特徵量等手段探索規律性的可能形式,即往什麼方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在資料中的規律性。

2、模型選定分析,在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型,然後透過進一步的分析從中挑選一定的模型。

3、推斷分析,通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。

資料分析過程實施

資料分析過程的主要活動由識別資訊需求、收集資料、分析資料、評價並改進資料分析的有效性組成。

一、識別資訊需求

識別資訊需求是確保資料分析過程有效性的首要條件,可以為收集資料、分析資料提供清晰的目標。識別資訊需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程控制的需求,提出對資訊的需求。就過程控制而言,管理者應識別需求要利用那些資訊支援評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的最佳化方案和過程異常變異的發現。 二、收集資料

有目的的收集資料,是確保資料分析過程有效的基礎。組織需要對收集資料的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮:

① 將識別的需求轉化為具體的要求,如評價供方時,需要收集的資料可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關資料;

② 明確由誰在何時何處,透過何種渠道和方法收集資料;

③ 記錄表應便於使用;

④ 採取有效措施,防止資料丟失和虛假資料對系統的干擾。

三、分析資料

分析資料是將收集的資料透過加工、整理和分析、使其轉化為資訊,通常用方法有:

老七種工具,即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖;

新七種工具,即關聯圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣資料圖;

四、資料分析過程的改進

資料分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時,透過對以下問題的分析,評估其有效性:

① 提供決策的資訊是否充分、可信,是否存在因資訊不足、失準、滯後而導致決策失誤的問題;

② 資訊對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致,是否在產品實現過程中有效運用資料分析;

③ 收集資料的目的是否明確,收集的資料是否真實和充分,資訊渠道是否暢通;

④ 資料分析方法是否合理,是否將風險控制在可接受的範圍;

⑤ 資料分析所需資源是否得到保障。

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