撰文：王一多丨校對：王宇

肌肉力量反映了肌肉在一種情境下發揮最大力量的能力，是健康和體適能的重要組成部分。有效提升肌肉力量的方法是進行抗阻訓練（RE）。健康指導員和體能教練的一個主要目標就是設計RE計劃來改善客戶、康復患者和運動員的肌肉力量。在實施這樣的計劃之前，精準評估每個人的最大肌肉力量，以提供有關個人力量基線的資訊，從而可以確定初始訓練的負荷大小。單次最大重複力量（1RM）測試，作為動態肌肉力量的評估標準，被廣泛應用。除此之外，3RM和5RM測試也偶爾被應用。

但是在一些情況下，這些測試受到某些條件限制，即使是多次重複力量測試（比如：3RM）也不可能有效的實施，例如在人數眾多運動情境下、訓練年限短暫/訓練經驗不足的個體、身體功能有限的個體、術後/受傷康復的個體，以及那些具有與高強度/高負荷抗阻運動有關的健康禁忌症的個體等。考慮到這些情況，無需直接進行力量測試即可準確估算肌肉力量的方法將提供巨大的價值。

據先前的報道，一些生物學、人體測量學與體適能相關的因素也與肌肉力量有關。在一般人群中，除了細胞、代謝、神經與結構因素外，肌肉力量還會隨著年齡的增長而降低，這是由於肌肉質量下降造成。除此之外，肌肉重量（軟組織/肌肉重量）和瘦體重（非脂肪的軟組織和骨重量）與肌肉力量呈正相關。由於性別相關的身體成分和瘦體重分佈差異，女性的絕對力量也低於男性的絕對力量。研究表明，人體測量學（肢體的長度/寬度和周長）可能與上、下身的力量表現有關。考慮到人體測量學，體重與絕對肌肉力量呈曲線正相關，身高可能透過調節關節運動中的力臂來影響肌肉力量。

儘管這些因素與肌肉力量都存在著相關性，但是對於健康指導員、臨床醫生和體能教練來說，仍缺乏一種切實可靠的方法來應對這些特殊情況。美國德克薩斯農工大學的 Bradley S。 Lambert 博士的團隊最近發表在《運動醫學與健康科學》（Sports Medicine and Health Science， SMHS）上的一項研究透過人體的身體成分，結合人體測量學以及人口統計學的資料來預測7個常見RE的肌肉力量。

該研究招募了 147 位未受過訓練的健康受試，透過 DEXA 來測量全身和區域性的身體成分，隨後測量了以下7種 RE 的 3-5RM 力量表現：腿部推舉、胸部推舉、腿部彎舉、背部下拉、腿部屈伸、肱三頭肌下壓、肱二頭肌彎舉。並利用 Baechle 和 Earle 的模型用 3-5RM 的力量表現分別計算出每種 RE 的 1RM。該研究建立了一系列新式預測公式，包括使用和不使用區域性人體成分測量，可以準確預測上述7種RE最大力量。公式中包含的變數可解釋 68%-83% 的分歧（R2）。

此項研究為相關人士在應對不能進行最大力量測試的情況時提供了一個可行的新方法。但由於研究較為新穎，無法將預測公式的有效性與可靠性與其他方法比較。未來需要進一步研究確定該研究的有效性和可靠性，以及使用不同的裝置品牌時可能需要對該公式進行修改。

文獻來源：

Sean T。 Stanelle， Stephen F。 Crouse， Tyler R。 Heimdal， Steven E。 Riechman， Alexandra L。 Remy， Bradley S。 Lambert。 Predicting muscular strength using demographics， skeletal dimensions， and body composition measures［J］。 Sports Medicine and Health Science， 2021， 3（1） ： 34-39。

https：//doi。org/10。1016/j。smhs。2021。02。001

TAG: 力量肌肉Re測試測量學