2022年，能源危機頻發，溫室氣體濃度不斷上升，極端天氣也日益頻繁，人類的未來該何去何從？
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環保組織“Just Stop Oil”成員向梵高的向日葵潑灑番茄罐頭，
圖源：The Guardian
環保主義者們的抗議行為也變得愈發激進：環保組織“Just Stop Oil”的成員向名畫潑灑番茄汁，並將手粘在牆上，來抗議人們對環境保護的忽視。
如果那些在歷史中赫赫有名的藝術家們還活著，會如何迴應威脅我們環境的緊迫問題呢？
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Dali‘s Mustache - Photo by Philippe Halsman，
圖源：Wiki Art
英國的Ken Bromley藝術用品公司與Lacuna 5合作，期望利用藝術媒介來提高人們對氣候緊急情況的認識，並鼓勵廣大公眾保護地球。
雖然近幾個月來，AI 繪畫爭議不斷，不過Lacuna 5工作室為新技術找到了一個積極的方向，也證明了AI強大的創造力。其
最新的AI繪畫專案很好地利用了AI的學習能力，模仿了著名藝術家們的獨特風格，創作出了一系列呼籲保護環境的創意作品。
Claude Monet: Toxic power plants
Claude Monet： Toxic power plants
， by AI
Claude Monet，
The Gare Saint-Lazare： Arrival of a Train
， 1877， oil on canvas， 83 x 101。3 cm，
（Harvard Art Museums）
這件作品模仿了莫奈的印象派筆觸，描繪了一幅充滿反差的景象：巨大的煙囪在如田園詩般的自然景觀中排放出大量的煙雲。現代進步的生產力卻破壞了美麗的大自然——煙囪的紅色在寧靜柔和的花田中是如此突兀，純白的煙霧直衝入藍紫色的天空，直白地展示工廠廢氣強大的破壞力。
在莫奈的聖拉扎爾火車站（
La Gare Saint-Lazare
）中，火車的煙霧象徵著工業革命帶來的美好生活，而AI繪畫中的煙霧則暗示了工業發展的種種罪行。AI繪畫，在某種意義上，解構了技術發展的意義；
AI並非現有元素的單純模仿和拼貼，其內在的創造性是不可忽視的。
Rembrandt: Burning forests
Rembrandt： Burning forests
， by AI
Rembrandt van Rijn，
The Night Watch
， 1642， Oil on canvas， 363 × 437 cm，
（Amsterdam Museum）
AI也能準確把握古典藝術家的作品的特點。這幅
Rembrandt： Burning forests，
運用了巴洛克經典的戲劇性暗色調（Tenebrism），明暗對比強烈，濃煙包圍住了森林，但是一束亮光照亮了消防員，就像夜巡裡照亮了隊長的那束光，突出了人類的勇氣。
如果不是題材和刻畫仍略微粗糙，乍看之下真的讓人聯想到巴洛克時期的繪畫，足以見得AI強大的學習能力。
Pablo Picasso: Meat production and cruelty
Pablo Picasso： Meat production and cruelty
，
by AI
Pablo Picasso，
Guernica
（Part）， 1937， Oil on canvas， 3493 x 7766 cm， （MNCARS）
Pablo Picasso： Meat production and cruelty
則可以明顯看出對畢加索的名作格爾尼卡（Guernica）的模仿（表現格爾尼卡城被轟炸的慘狀），展示了畜牧業對動物福利的漠視——牛群擠在狹小的空間內，活動受限。
L.S. Lowry: Over-population
L。S。 Lowry： Over-population
， by AI
L。S。 Lowry，
Going to Work
， 1943， Oil on canvas， 457 x 609 mm， （IWM）
AI準確地抓住了Lowry喜歡加入大量“火柴人”以表現城市繁忙生活的特點，描繪出大量人口聚集的畫面——巨大的人潮好似要淹沒那幢樓房；人口過剩帶來的壓抑與緊張的氛圍被AI繪畫精準捕捉。
然而，Lowry畫中大量的人群並不意味著城市生活枯燥沉悶，他喜歡加入明亮的彩色來活躍氣氛。與Lowry的作品相反，AI 畫中的“火柴人”身上豐富的顏色因為缺少留白，而使畫面變得更加壓抑。AI在學習圖片時，可能對原作產生了“誤讀”，從而
創造出與藝術家的原作完全相反形象的作品，這種創新不該被忽視。
Salvador Dali: Deforestation
Salvador Dali： Deforestation
， by AI
Salvador Dali，
The Temptation of St。 Anthony
， 1946， oil on canvas， 90 × 119。5 cm， （Royal Museum of Fine Arts of Belgium）
AI在創造具有幻想風格的作品時可謂是“得心應手”，在這幅S
alvador Dali： Deforestation
中，AI描繪出森林被大肆砍伐破壞後的衰敗景象——留下的木樁光禿禿的，動物們的生存空間被極大地壓縮。這幅畫與達利那些充滿想象力的作品出奇地相似。
Roy Lichtenstein: Destruction of coral reefs
Roy Lichtenstein： Destruction of coral reefs
， by AI
Roy Lichtenstein，
Crying Girls
， 1963， lithograph on lightweight， off-white wove paper，
40。6 × 61。0 cm
Roy Lichtenstein是20世紀極富盛名的波普藝術家，獨創了網點畫法，用油畫的方式模仿出漫畫中網點，用漫畫中的形象諷刺美國盛行的消費文化。
AI的作品
Roy Lichtenstein： Destruction of coral reefs，
借鑑了Lichtenstein的獨特網點畫法，描繪了大片死去的珊瑚礁。已死亡的珊瑚逐漸褪色變灰，與周圍生機勃勃的彩色珊瑚形成了強烈對比，更顯落寞。
Van Gogh: Melting ice caps
Van Gogh： Melting ice caps
， by AI
Vincent van Gogh，
Starry Night Over the Rhône
， 1888， Oil on canvas， 72。5 × 92 cm，
（Musée d’Orsay）
Van Gogh： Melting ice caps
中AI描繪了一隻小北極熊站在浮冰上，不知道該去往何處。條狀粗糙卻富有力量的筆觸讓人一下就想到了梵高。
Frida Kahlo: Plastic pollution
Frida Kahlo： Plastic pollution
， by AI
Frida Kahlo，
Self-Portrait with Thorn Necklace and Hummingbird
， 1940， Oil on canvas， 61。25 × 47 cm，
（Harry Ransom Center）
在
Frida Kahlo： Plastic pollution
中，AI臨摹了卡羅標誌性的形象——深色的面板與連起來的“一字眉”，坐在成堆的垃圾中，正嘗試清理。
但是AI所描繪出的五官非常粗糙，與卡羅自畫像的精細度相差甚遠。
Hokusai: Flooding
Hokusai： Flooding
， by AI
Katsushika Hokusai，
The Great Wave off Kanagawa
， 1831， Woodblock print，
25。7 × 37。9 cm
大家都很熟悉葛飾北齋的神奈川衝浪裡吧，如果畫中那巨大的浪花吞沒了城市呢？
AI 所作的
Hokusai： Flooding
就刻畫了城市被巨大洪水淹沒的場景，浮世繪的古樸配上現代的汽車，產生了一種奇妙的反差，也引出了不安的情緒。
Andy Warhol: Greta Thunberg – Climate activism
Andy Warhol： Greta Thunberg –
Climate activism
，by AI
Andy Warhol，
Marilyn Monroe
， 1967， Portfolio of ten screenprints， 91。5 x 91。5 cm， （MoMA）
AI抓住了安迪沃霍爾的精髓：風格強烈，用色大膽，大量採用名人影象，精妙地再現了瑞典環保少女格蕾塔-通博格那種冷漠的神情。
Yayoi Kusama: Factory farming
Yayoi Kusama： Factory farming
， by AI
Yayoi Kusama，
Pumpkin
， 1990， silkscreen print on paper， 53。5 x 45 cm
對大眾來說草間彌生最出名的大概就是波點南瓜和無限鏡屋了吧。
Yayoi Kusama： Factory farming
，是本系列中唯一的模仿了在世藝術家風格的作品。AI結合了兩者的特點，描繪出了現在的規模化的種植，不知名的作物規整地排列在田地中，加上大量的波點，創造出一種微妙的恐懼感。
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採用 Diffusion Model 的 Dall-E-2 生成的圖片，
圖源：少數派
這一系列作品都表現出
AI的強大學習能力和豐富想象力
，並且一定程度上規避了版權帶來的問題。
但更重要的是，這些並非AI自發完成的，創作者的對藝術史的熟悉和對環保問題的思考才是產生這個系列的根本原因。
AI 繪畫並非要搶走藝術家和設計師的工作，因為大量的作品資料只是AI的養料，就如同人類學習繪畫時也需要大量觀察和臨摹一般，以豐富生成結果的多樣性。AI的作品也並非對大量素材的簡單拼貼，相反，
完成一幅AI生成作品也需要作者的長時間除錯和修改，最終的作品凝結著創作者的大量心血。
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James Van Der Zee，
Couple， Harlem，
1932， Gelatin silver print， 19 × 23。7 cm， （MoMA），
圖源：MoMA
如果人們能將
AI當成是一種新的創作方式，可以為繪畫帶來新的可能
，就如同攝影的誕生給藝術家帶來了新的靈感，不用擔心這種新工具會威脅藝術家們原本的工作，而是更多思考“藝術”的意義和“人與藝術的關係”。藝術本質上仍然是一種表達，而運用的工具都只是創作者們根據自己的需求做出的選擇。
另外，
繪畫從誕生之初就與技術有著不解之緣
：對光學的關注促成了透視法的發展，使畫家能夠更自然地再現生活；現代工業的發展為藝術家們帶來了管狀顏料，畫家們帶著顏料畫板出門寫生成為可能，印象派的畫家們才能及時捕捉到轉瞬即逝的光影變化。而印刷術使繪畫作品不再只是上層階級的專屬：攝影替代了繪畫寫實的功能，使藝術家們重新關注內心描述與自我表達，而 AI 生成藝術或許能夠改變更多。
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