眾所周知，

受眾人群是決定廣告效果的重要因素

，無論哪種商業模式都需要找準願意買單的消費人群。但對於跨境獨立站的商家來講，想要充分了解品類的受眾人群並不是件容易的事兒。

有些商家看了很多海外營銷資料，但真正落地選擇興趣標籤的時候發現並沒有想象的那麼簡單。還有些商家也許已經銷售了很多貨，但也不清楚核心的消費人群是誰，只是投放介面空洞的標籤，實際上還有很大的ROAS提升空間。

那麼有什麼辦法幫忙

最佳化受眾人群的匹配，提高廣告轉化率

呢？

SHOPLINE 諸葛廣告，推出了【受眾解決方案】助力商家更好的進行受眾匹配，能夠有效提升廣告表現。

據商家反饋，使用受眾解決方案後，店鋪的點選率、轉化率、GMV在均得到了明顯提升，綜合ROAS提升超過40%。

這個【受眾解決方案】究竟是什麼東西，為何會有如此神奇的魔力呢？下面我們一起來看看吧。

1. 興趣標籤，智慧推薦

首先，是對所有商家都適用的標籤推薦功能。

該功能結合Facebook歷史廣告活動的資料，推薦轉化效果最好的興趣關鍵詞，助力效果提升。

新賣家沒有太多的資料積累怎麼辦？對於這一情況，諸葛廣告能夠抓取店鋪商品的品類資訊，結合品類資料庫，推薦最適合興趣關鍵詞，讓

小白商家也能無憂使用。

這相當於有一位專業的廣告顧問根據您的背景情況，從資料庫中，推薦出最匹配的關鍵詞，提升廣告轉化效果。

2.自定義受眾，精細化運營

經過一段時間的經營，

廣告平臺會積累一系列如訪問、加購、購買等站內資訊，

這些資訊可以用於使用者召回和再營銷，是非常有價值的。通常，使用者召回（Retargeting）的廣告效果會比新客營銷（User Acquisition）高一倍以上，但許多商家常常忽略。

在進行使用者召回時，需要將客戶進行自定義歸類，將諸如完整觀看廣告、點選訪問、加入購物車、購買等行為進行歸類，再這對不同分類進行對應的促銷推廣。而將使用者豐富的互動行為歸類是一件複雜的工作，建立自定義受眾會影響投放效率。

諸葛廣告支援自定義受眾功能，並且根據電商的使用場景，將常見的使用者行為進行歸類，

無需商家自己歸類提升效率。並且實時記錄使用者行為，自動更新，每次投放選擇時都會針對所有的該行為使用者投放。

在這個基礎上搭配類似受眾功能，可以將商家建立的自定義受眾分類作為參考，尋找類似的潛在受眾，

非常適合拓量期的商家使用。

3.演算法人群包，效果飛昇

如果上述兩個功能還不能打動你，那可以試試諸葛廣告的“效果黑武器”——演算法人群包。

和Facebook PIxel對比，演算法人群包可以在廣告平臺的基礎上結合店鋪的資料，擁有更多維度的客戶資料。

此時SHOPLINE 客戶價值分析模型將從店鋪分析→人群包生成→人群包使用→資料追蹤→人群包最佳化全鏈路服務客戶，幫助客戶提升廣告投放效果。

根據使用反饋來看，

演算法人群包會比Facebook 原生平臺的廣告Roas提升42.4%，

實實在在的為商家的收益提升助力。（注意，演算法人群包中的客戶資訊都來自於您自有的SHOPLINE店鋪，我們將絕對保證您的客戶資產安全。）

目前演算法人群包的測試已經在眾多品類之中得到驗證。

其中品類垂直、客戶資料積累多的店鋪效果會更顯著。

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