3.4. 框細化由於pos和negative加權函式都以IoU作為輸入,所以更準確的IoU可以誘匯出更高質量的樣本,有利於學習更強的特徵,我們基於預測偏移圖O∈RH×W ×4,提出一種框細化操作,對邊界框進行細化,其中O(j, i) ={∆...
平臺對寫作者的管理,肯定是有權重的...
透過「反向傳播」學習幾十年來,神經科學家關於大腦如何學習的理論主要受到1949年提出的「赫布理論」影響,通常被解釋為「共同激發的神經元之間存在連線」,即相鄰神經元的活動越相關,它們之間的突觸聯絡就越強...