每個人可能都需要面臨職場晉升、工作規劃、工作未來發展等問題，那麼對於資料分析師來說，如果未來想獲得更大的成長空間，可以考慮往哪些方向努力？資料分析這項能力又存在著哪些優勢和機會？不如來看看作者的總結吧。

轉眼又到年底，歲末年初，大家都會特別關心未來的發展。今天就跟大家盤點下資料分析工作的發展路徑。

無論你是站在門外心懷憧憬；還是剛剛入行，躊躇滿志；又或者被每天跑數累得七葷八素，都可以認真覆盤下咱資料人的優勢與機會。

一、資料分析崗位三大優勢

優勢一：成長空間大

純業務類崗位，成長受領導制約非常大：

比如運營，自己有再好的想法，領導就是不！同！意！最後只能當一個無腦的工具人。

比如銷售，自己能力再強，領導就是不給好的客戶資源（甚至明搶），還是做不出業績。

但資料分析不同。只要能接觸到資料，就能做分析，就能下結論。優秀的資料分析師，不但能分析出什麼東西是可行的，更能分析出什麼東西是不可行的。因此分析能力的成長完全不受限（如下圖）。

甚至在管理混亂、資料基礎不好、流程不規範的小公司鍛煉出來的資料分析師，對資料採集理解更深刻，對於業務瞭解更多，因此比溫室裡成長起來的小花骨朵實戰能力更強。所以不要輕易喪失信心，堅持思考：“要怎麼做得更好”，就能進步。

優勢二：適用範圍廣

本身，資料分析能力是個底層能力，各種崗位，各類公司都有需求。特別是最近各行各業的數字化轉型大潮，使得做資料的同學在業務上，技術上都多了很多公司和行業可以選擇。

另一方面，網際網路行業996普遍，與大型傳統企業的數字化轉型加深。一降一升，導致了去網際網路公司參加內卷已不再是唯一出路。與其在小廠被欺壓，苦苦熬著等頭騰阿青睞的機會，不如考慮一下甲方（大型傳統企業）/乙方（toB服務企業）的機會。

優勢三：前途選擇廣

近年來，掛著“資料分析”或者“資料XX”旗號的崗位相當多，看得很多同學很糊塗。剝去各種稀裡糊塗的概念。做資料的本質上就偏業務和偏技術兩類：

偏業務：一般歸運營、市場、銷售部管，操作現成的資料產品或者在大寬表基礎上寫sql撈數，寫ppt的時間比寫程式碼時間多。

偏技術：般在IT部下邊，或者有獨立的資料小組/資料部。都在寫程式碼，偶爾ppt。大公司裡數倉、資料治理、BI、分析、建模分得很清楚。小公司裡，很有可能啥都自己幹。

資料分析工作剛好處在業務和技術的交叉點上，因此選擇機會可能性非常多（如下圖）。

所以，理論上資料分析師想轉行的話，往哪個方向都能成功。怕就怕，猶豫不決，方向不堅定，業務上只懂個皮毛，技術上又不肯深入，那就神仙都難幫了。或者兩頭都想兼顧，結果無一特長，空成為做題家。想轉，就堅定地向一個方向行動吧。

二、轉業務線的機會

資料分析能不能轉業務？

答：可以！

如果你不想向程式設計師方向發展，想利用分析能力，謀求更好的業務崗位，就能考慮走這個線路。但要注意：業務部門也是分種類的，有四個型別（如下圖）。

四類業務部門裡，最容易立功、最有權力的就是策略類崗位，一個會員體系或者年度大促專案做好，升職加薪就在眼前了。而策略類是和資料分析最接近的崗位，資料分析師們只要補充策略類工作的業務知識，轉崗很輕鬆，也很容易出成績。

其他三類的核心能力與資料分析距離較遠，硬轉的話優勢不突出。但有意思的是，隨著線上投放佔銷售比例的提高，渠道運營、銷售運營、流量買手等崗位也需要用到分析能力。

轉業務的最大好處，就是能吃公司的增長紅利。公司在高速增長期，給到策略類和執行類崗位的薪資與獎金都是非常豐盛的，有相當多的資料轉這兩類業務的同學，隨著公司的成長撈的盆滿缽滿，值得期待哦。

近年來有些新鮮名詞，可本質上是舊瓶裝新酒，比如：

只要掌握了崗位的本質，就很容易識破其中玄機，找到晉升機會。

三、轉技術線的機會

資料工作向技術轉，這一點很多同學都知道。

轉大資料開發方向：大資料工程師；

轉演算法方向：演算法工程師；

轉產品方向：資料產品/BI工程師。

每一個方向的技術棧，也是相對清晰。

不確定的是：在當前的市場環境裡，到底還要不要轉？最典型的就是：互金行業被監管掃蕩，少了一大堆演算法/產品的機會；同時，應屆生大量湧入演算法/資料開發崗位，導致內卷空前嚴重，招聘門檻一高再高。

對演算法崗位而言，單純從技術難度而言，依然是風控類≤推薦類≤CV/NLP類。雖然小互金被掃蕩了，但是很多平臺型公司/電商類公司增設了反欺詐崗位，也能鍛鍊風控能力；傳統的信用卡中心轉大型金融機構的路子也沒有斷。所以如果開發能力/理論知識不夠強的話，還是可以先找風控/反欺詐方向，至於技術能力是否達到了更高的門檻，可以個人挑戰哈。

大資料開發和資料產品方向，只要大型企業存在，這倆方向就永遠不落伍，特別是做數字化轉型的企業，有技術力量的人才奇缺（人頭都在網際網路搞內卷，外邊機會關注的少），技術方向是一定有前途的。所謂“內卷”，純粹是因為應屆生湧進來太多導致，真正有3-5年開發經驗，有實戰經歷的人還是能找到一席之地的。

四、純資料的機會

純資料能不能繼續幹？當然能。但注意，純資料的成長，跟個人能力不大，跟組織架構關係非常大。

組織架構決定純資料的成長空間，組織架構決定純資料的成長空間，組織架構決定純資料的成長空間！

這三句話一定要牢牢記住！

因為雖然企業都是口頭上喊著“數字化轉型”“資料驅動業務”，但連個獨立的資料部門都沒有。而有一個獨立的部門是在企業裡升職加薪的基本保障。

如果沒有資料部門，那幹再多也就是個高階兵。

如果有一個數據小組，那就有機會成為管理層，當個組長。

如果有一個帶n個組的資料部，那就大機率有機會當個組長，甚至混個總監。

所以想在純資料線上深耕的同學們，牢記：現狀只是跳板。目標就是找到有足夠大的、正規架構的公司，這樣後續發展就有保障。當然，如果能找到行業處於紅利期，市場排靠前，文化氛圍良好的公司，就更是錦上添花了。

五、評定機會的方法

到此，所有三條路都已經介紹完畢，估計很多同學已經迫不及待地想問：那到底要走哪條路呢？注意，選擇發展道路，不僅僅只看職位與技能的成長空間，還要看：

個人資歷、能力、興趣；

個人家庭、環境等制約因素；

個人志向、發現目標；

現有條件下，個人可匹配的行業與公司；

個人期望公司+崗位要求，與現狀差距；

彌補差距的可行性與時間條件。

因此到底怎麼選，需要具問題具體分析才行。光聽別人的經驗分享，卻無法複製別人的出身、機遇、能力，也就是給自己逗個樂而已，無法解決自己的問題。

專欄作家

接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學堂，人人都是產品經理專欄作家。資深諮詢顧問，在網際網路，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業有豐富資料相關經驗。

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