近日，Kyligence 秋季線上論壇成功舉辦，

Kyligence 聯合創始人兼 CEO 韓卿發表了題為《從 OLAP 到指標中臺 SaaS，Kyligence Zen 釋出預覽版》的演講

，分享了 OLAP 平臺到指標中臺 SaaS 的演變，併發布了 Kyligence Zen 預覽版和進行 Live Demo 展示，歡迎訪問 Kyligence Zen 免費試用。

1。為什麼要做指標中臺？

現在，越來越多企業和使用者開始關注到指標和目標管理，迴歸到使用資料的本質，而不是隻關心某個開源專案或者技術。在過去幾十年裡，整個資料的架構發生了很大的變化，從一體機時代的資料倉庫，以 Hadoop 為核心的資料湖，到 Snowflake、Databricks 等雲上資料倉庫，再到湖倉一體化等。這些中心化的模式都是透過複雜的 ETL 工具，利用 Data Pipeline 把資料彙集並清理，然後提供給業務人員使用。

今天我們身處 SaaS 時代，整個的行業架構已經出現了新的趨勢，逐漸形成去中心化的分析模式，最近以 Data Mesh 為核心的概念更是引發了行業熱議。業務部門希望能夠更主動、自主地使用資料，而不再是交由一箇中心化的團隊，否則這個中心化的團隊就很可能成為瓶頸，甚至阻礙。

在過去的幾年裡，Kyligence 在指標中臺的方向上有非常多的實踐和成功案例，平安銀行、UBS、長安汽車、Appzen、Strikingly 等客戶在這方面都有非常多的積累。

Kyligence 智慧多維資料庫，本質上就是一個受治理的資料集市，管理的就是相應的維度和指標

。

這裡分享一個平安銀行的潘多拉平臺的案例，Kyligence 幫助平安銀行管理著超過

1.4 萬多

個指標、

5000 多個

活躍的使用者，大大降低了資料使用的開發成本和週期。業務人員可以自助建立各種各樣的分析指標，而 IT 只需要關心一些原子指標即可。這不僅促進了平安銀行在資料文化上的建設，也使得資料能夠更大範圍、更大規模地支撐所有人進行決策。

基於過去服務眾多客戶的實踐，我們發現指標中臺是一個非常好的方向，Kyligence 希望可以把這種能力提供給更多客戶，真正為業務使用者設計，更加聚焦在指標為核心的方向上，以整合的、輕量級的、開箱即用的能力，

將一些輕量級的 BI，甚至是輕量級的資料倉庫、輕量級的 ELT

，提供給廣大客戶。

為什麼是 SaaS 產品？

首先，在 SaaS 的時代，問題和痛點也應該用 SaaS 的方式解決。尤其是如今許多網際網路及其他公司，都在不斷地使用 SaaS 的服務。而這些 SaaS 服務背後產生的資料，使得整個資料的割裂程度越來越嚴重。在這個過程中，已經不能使用傳統的資料倉庫模式，把資料彙集起來進行建模，然後做報表給到業務使用者。企業希望用更加敏捷的方式，為業務使用者提供資料分析和決策的能力。

其次，消費資料的人也變了。如今，需要資料的更多是一線業務人員，傳統的 BI 已難以滿足普通使用者使用資料的需求。BI 是專業但又複雜的工具，需要使用者有一定的知識儲備，大部分都是透過桌面版進行設計和使用，然後再發布出去，而且往往都是基於使用者數進行授權。在如今 SaaS 時代，相應的成本就會很高，企業很難為一個每天可能只是讀一下資料的人去買比較昂貴的 license。

最後，使用這些專業化的工具，一定會涉及到多團隊的協作。因為從整個資料的 ETL 的 Pipeline，到整個資料建模，再到 BI 的建模，都需要不同專業領域的知識，這不僅會帶來巨大的溝通成本，還會使得整個資料到消費者的手上需要更長的時間。

Kyligence 希望能夠提供一個 SaaS 產品，幫助企業圍繞指標為核心，把資料指標化，把指標智慧化

，以更簡單的方式，甚至以智慧推薦的方式，讓業務使用者個性化、自動化使用這些指標，進而更好地消費它。這一 SaaS 產品將會按需付費，企業不需要考慮使用者數所帶來的成本，同時 Kyligence 也會提供海量的指標模版，為業務使用者快速生成自己的指標體系帶來巨大便利。

基於此，我們今年推出了 Kyligence Zen 一站式雲端指標中臺，歡迎訪問 Kyligence Zen 申請試用。

2。Kyligence Zen 特性解讀

Kyligence Zen 作為一站式雲端指標中臺，主要提供四方面的能力：

高效協同管理

：以指標作為企業共同的“管理語言”，對齊組織業務和管理，提高組織能力；

業務敏捷提升

：資料需求更快響應，業務人員、開發人員皆可以擺脫低效流程和系統；

資料口徑一致

：集中管理指標，確保指標口徑一致和資料可信，提高指標資料在不同業務間複用；

開發成本降低

：業務人員自助建立、複用指標；資料團隊擺脫繁重的 ETL 工作，只需聚焦指標管理；企業人效大幅提升。

Kyligence Zen 非常重要的能力之一是目標管理。

指標是管理的核心，德魯克說過，沒有度量就沒有管理，所以企業要從管理的角度去看這些指標。本質上，Kyligence Zen 幫助企業構建了一個指標管理體系，為業務使用者提供更加深入的特性，企業可以基於平衡計分卡或者其他的管理體系構建相應的能力。

同時，Kyligence 提供指標模版，企業可以快速從各個地方把指標彙集起來，不管是來自傳統的 BI，還是資料倉庫的查詢歷史記錄，還是基於業務生成的資料等。這樣的模版可以在組織內部、甚至外部，進行共享，還能快速賦能業務人員進行相關的業務分析。

指標目錄則能夠展現或管理相應的指標，使得企業能在 Kyligence Zen 構建一個統一的指標目錄。

Kyligence Zen 以智慧多維資料庫技術為底層支撐，支援 Smart Cache 自動實現指標計算與加工；自動推薦高價值指標，加速業務洞察；自動清理低價值指標資料，釋放儲存資源。業務使用者無需考慮底層技術細節，可聚焦在有價值的指標上。

3。一個真實的故事

這裡分享一個真實的故事，和很多企業關心的雲成本密切相關。和很多企業一樣，Kyligence 把大量的測試、開發以及相關應用都部署到了雲上。據報告顯示，企業至少有 30%-35% 的資源是被浪費的，甚至會出現誤用、超用、閒置等情況，這其實是企業巨大的痛點。企業在做一些大規模資料測試時，使用者的許可權是很大的，點幾個按鈕，就能修改一大類叢集資源，默默消耗了巨大的雲資源，可能就會造成幾十萬甚至上百萬的損失。

如果沒能較好地管控雲端費用，雲成本就會成為一個黑洞，成本永遠都會是巨大的問題。但云成本管控的情況又比較複雜，一方面，企業怎麼去落地？其實需要一個最佳實踐供參考。另一方面，各個雲的賬單也不一樣。以 Kyligence 為例，我們主要是從事前審批、事中監控以及事後評估這三個方面去管控的：

事前管理

：從財務的角度進行預算以及相應的管理；

事中監控

：基於一些過程指標進行監控，避免大量的浪費或者誤用；

事後評估

：透過相應的獎懲機制，更好地做成本的管理、管控。

以 Kyligence 為例，Kyligence 內部有相應的雲資源的使用規範。在使用雲資源的時候，有規範的稽核流程，員工在申請時，需要預估自己的 CPU、時長等，從而計算相應的費用。在這個過程中，不同的部門有相應的成本中心以及相應的預算，我們會看這部分預算是否超過等，在事前就進行相應的審批和規範，防止濫用及額外的損耗。

在事中，Kyligence 會收集過程指標進行監控，比如說 CPU 利用率、時長等，透過 API 對接飛書可實現指標自動化告警，發到相應的工作群等。相關人員可以清楚看到相應的變化、趨勢等，從而能夠及時進行管理。透過這樣的方式，我們現在的監控大概在小時級別，已經成功攔截了好幾次誤用及異常行為，從而避免了大量的損失。

除了事中監控，在事後管理方面，我們也希望讓員工知道雲成本管控和人人相關。舉一個簡單的例子，Kyligence 把測試都放到了雲上，最開始的管理目標是降低整個的成本，但現在我們的管理目標又精細了一點，希望能夠降低每一個測試用例在雲上執行的成本。這就需要 Kyligence 的研發團隊、測試團隊做非常多的最佳化，縮短在雲上的時間以及降低對資源的使用。透過這樣的統一口徑，能夠更好地去進行指揮和管理。

最後一點非常重要，流程和獎懲一定要明確。Kyligence 設立了相應機制去激勵和提醒大家，把損失的錢再掙回來。透過這樣的方式，在使用了多個雲平臺的情況下，Kyligence 能對整體雲資源有比較好的管理，在成本、效率方面都改善了不少。

4。Live Demo

在演講最後，韓卿透過 Live Demo 演示了企業如何利用 Kyligence Zen 快速使用現成的指標模版來管理資料、搭建自己的指標體系，進行各種各樣的分析和相應的決策支援。想要了解更多，歡迎您2022 秋季線上論壇｜極簡雲上分析 釋放資料價值 ｜一站式雲上指標中臺觀看更多現場精彩內容。

如果您也對 Kyligence Zen 感興趣，歡迎點選 Kyligence Zen免費申請試用，也非常歡迎各位給我們更多的反饋和建議。

關於 Kyligence

上海跬智資訊科技有限公司 （Kyligence） 由 Apache Kylin 創始團隊於 2016 年創辦，致力於打造下一代企業級智慧多維資料庫，為企業簡化資料湖上的多維資料分析（OLAP）。透過 AI 增強的高效能分析引擎、統一 SQL 服務介面、業務語義層等功能，Kyligence 提供成本最優的多維資料分析能力，支撐企業商務智慧（BI）分析、靈活查詢和網際網路級資料服務等多類應用場景，助力企業構建更可靠的指標體系，釋放業務自助分析潛力。

Kyligence 已服務中國、美國、歐洲及亞太的多個銀行、證券、保險、製造、零售等行業客戶，包括建設銀行、浦發銀行、招商銀行、平安銀行、寧波銀行、太平洋保險、中國銀聯、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企業，並和微軟、亞馬遜、華為、Tableau 等技術領導者達成全球合作伙伴關係。目前公司已經在上海、北京、深圳、廈門、武漢及美國的矽谷、紐約、西雅圖等開設分公司或辦事機構。

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