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「SSCI分享」使用內容分析法研究公關危機管理

由 DiVoMiner 發表于 美食2022-12-09

恭喜DiVoMiner使用者發表SSCI期刊論文

恭喜Song Harris Ao, MAK Angela K。Y。 和TSANG Lennon L L等三位老師發表題為

“Revisiting contingency theory in regenerative social-mediated crisis: An investigation of Maxim’s and Yoshinoya in Hong Kong’s polarized context”

SSCI期刊論文

,使用

DiVoMiner

平臺完成研究,關注商業組織在特殊背景下應對危機的情況,以及公眾反應。

研究過程中,作者團隊還對

DiVoMiner

平臺豎起大拇指,評價“

這是我們用過的市面上最好的中文社交媒體資料抓取與分析平臺

”,“

內容分析編碼功能操作起來非常方便,極大提升了編碼精度

”。

“Public Relations Review” 《公共關係評論》

是SSCI傳播學一區、商業三區期刊。根據2021年的期刊引用報告指,該期刊的影響因子4。636,五年平均4。467。

利用人工編碼、自動情感模型執行內容分析

在研究方法的具體執行層面,該研究由兩位編碼員執行人工編碼,選取10%的樣本新聞報道及社交媒體主帖及評論進行前測,使用Cohen‘s Kappa信度係數,在三個編碼專案上信度結果為1。00、。85、。73,顯示信度可接受或優異

水平

。其餘專案採用機器編碼,包括自動化情感分析模型。

論文附錄提供

詳細編碼表資訊

,參考價值高。

想要了解更多研究詳情,登入DiVoMiner®平臺(https://me。divominer。cn),進入知識庫論壇置頂帖,下拉至【危機管理】檢視全文,僅供研究和學習用途。

文獻資料

Mak, A。 K。 Y。, & Song, A。 TSANG, L。 (2022)。 Revisiting contingency theory in regenerative social-mediated crisis: An investigation of Maxim’s and Yoshinoya in Hong Kong’s polarized context。 Public Relations Review。 48(4)。

僅供研究和學習用途,如侵刪。

TAG: 編碼DiVoMinerSSCI信度研究