數字孿生是數字技術與工業的深度融合，是實現工業數字化、網路化、智慧化發展的關鍵支撐。數字孿生作為工業網際網路的基礎支撐，可以實現物理世界與網路世界的雙向互動，透過實時資料共享和雙向資料流通，可以完成全量全時的模擬、預測和控制。數字孿生作為製造領域重要技術，將在製造企業中得到廣泛應用。未來數字孿生將以資料共享為基礎、以智慧互聯為核心、以融合應用為目標，成為製造業新一輪發展浪潮中最具活力的新引擎。

一、數字孿生與工業網際網路

工業網際網路是我國工業網際網路發展的重要方向，是當前和未來製造業發展的主要趨勢。數字孿生技術是一種用於虛擬和現實世界中對映、互動和分析的數字孿生體和虛擬物。工業網際網路透過在物理世界中建立虛擬模型，對其進行數字化建模，並對生產過程進行實時監控，從而實現裝置、產品全生命週期管理的智慧化。工業網路連線著企業的各種感測器、計算機、通訊網路，透過這些感測器實現資料的採集、傳輸、處理，從而在資料層面和物理世界建立一個“連線”。

二、數字孿生對傳統制造業的影響

隨著物聯網、大資料、雲計算等新一代資訊科技的快速發展，數字孿生技術將廣泛應用於生產製造領域，成為工業網際網路中的關鍵支撐。數字孿生技術與工業網際網路的融合，使工業生產變得更加高效精準，為傳統制造業帶來巨大變革。透過構建數字孿生網路系統，企業能夠快速獲取大量真實的資料資訊，實現資料資訊共享；利用模擬工具，分析和模擬現實世界中物理物件的行為和特徵；透過大資料分析等手段，快速構建和更新模型預測結果等。

三、工業物聯網和工業大資料

工業物聯網的主要應用場景是對生產裝置、工廠環境等方面進行監測，以實時獲取裝置的執行狀態和執行引數，對生產中的資料進行採集和處理，以獲取更多更豐富的生產要素資訊。工業大資料主要是對企業中產生的各種海量、高價值的資料資訊所進行挖掘，將企業從傳統被動服務轉型為主動服務，在資料採集、處理和分析方面更加智慧。

四、展望與建議

據創益社所瞭解，數字孿生已經在航空、航天、能源等領域得到廣泛應用，隨著相關技術的成熟和產業化步伐的加快，其在製造業領域的應用也將不斷擴充套件和深化。數字孿生是以物理世界為物件而構建的新型工業網際網路架構。透過對工業資料的採集與分析建立工業模型，將工業裝置模型與生產實際資料結合建立模擬模型進行實時執行最佳化，透過模擬模型在虛擬環境中進行控制驗證，達到降低生產成本、提高產品質量和縮短產品研發週期、降低產品風險等目的；數字孿生也可以透過對實際生產資料、歷史生產資料進行收集整理，利用機器學習中的知識圖譜技術從大量實時資料中挖掘出潛在規律並加以分析處理，最終實現對生產過程全流程模擬和控制。

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