雙相情感障礙（BD）和重性抑鬱症（MDD）都是常見的情感障礙。據報道，BD和MDD的終生患病率分別為5%和16。2%，雙相障礙誤診為MDD高達40%，所以MDD的過度診斷部分是由於雙相障礙誤診率高。

一般來說，有明顯躁狂史的BD患者可以與MDD患者區分開來。然而，大多數BD患者經歷了更溫和或非典型的（輕度）躁狂，這常常被患者和臨床醫生忽視。

Perlis等人發現，BD患者從第一次發病到得到正確的診斷和治療，平均需要8年的時間。不幸的是，即使是經驗豐富的醫生，對這兩種疾病的準確診斷也具有挑戰性。在抑鬱發作期間，BD和MDD的臨床表現重疊，其中焦慮症狀是最常見的共病症狀，當前焦慮症狀的嚴重程度與隨後抑鬱症狀的持續存在密切相關。這些都會導致彼此的誤診。

值得注意的是，這兩種疾病的治療策略截然不同。在臨床實踐中，給BD患者處方的是心境穩定劑（如鋰鹽、抗癲癇藥和抗精神病藥），而給MDD患者處方抗抑鬱藥。此外，關於抗抑鬱藥對雙相障礙的有效性存在相當大的爭議。鑑於BD的高誤診率，以及BD和MDD治療策略的差異，正確診斷BD和MDD至關重要。否則，將導致使用不適當的藥物治療，隨之而來的不良後果和不良預後（如發病率延長、自殺、躁狂、殘疾），將嚴重損害患者的生活質量，進一步增加醫療負擔。

現有的診斷共識指出，全面的判斷應與社會人口學、臨床特徵、生物標誌物、腦電生理學、神經成像檢查和治療條件相結合。近年來，大量研究證實，免疫反應在情感障礙的發病機制中起著至關重要的作用，特別是由Breg（B）、Treg（T）和NK細胞組成的淋巴細胞亞型，已被提議作為炎症標誌物，並支援這些疾病發病機制背後的炎症假設。

本研究的目的是開發和驗證基於淋巴細胞亞群特徵的nomogram模型，以區分BD和MDD。

材料與方法

這是一項前瞻性橫斷面研究。血液樣本來自符合納入標準的參與者。採用LASSO迴歸模型進行因子選擇。使用多變數邏輯迴歸建立BD和MDD的鑑別診斷nomogram，並計算95%置信區間（CI）的曲線下面積（AUC），以及使用1000次重複的bootstrap演算法進行內部驗證。校正曲線和決策曲線分析（DCA）分別評估nomogram校準和臨床應用價值。

結果

在2018年6月至2022年1月期間，共有166名被診斷為BD（83例）或MDD（83例）的參與者以及101名健康對照組（HC）納入了研究。CD19+B細胞（OR，1。109；95%CI；1。068-1。152）、CD3+T細胞（OR，1。107；95%CI，1。065-1。150）、CD3-CD16/56+NK細胞（OR，1。120；95%CI，1。074-1。168）和總淋巴細胞計數（OR，0。904；95%CI，0。871-0。939），是BD和MDD診斷的強預測因子，被納入鑑別診斷nomogram中。

Nomogram和內部驗證的AUC為0。922 （95%；CI， 0。879-0。965）和0。911 （95% CI， 0。838-0。844）。用於鑑別BD和MDD的校正曲線顯示了nomogram與實際診斷之間的最佳一致性，靈敏度為0。904，特異性為0。843。DCA結果顯示，臨床淨效益顯著。

結論

研究發現表明，淋巴細胞亞群（CD19+B細胞計數、CD3+T細胞計數、CD3-CD16/56+NK細胞計數和總淋巴細胞計數）作為生物狀態的指標，在BD和MDD的發病機制中發揮著重要作用，特別是在抑鬱發作期間。基於這些指標開發的nomogram模型，是一種易於使用、可重複、經濟的鑑別診斷，可幫助臨床醫生對BD和MDD患者進行個體化診斷，降低誤診風險，從而制定合適的治療策略和干預計劃。

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