凌晨一兩點的成都酒店地下停車場裡會有什麼？——老鼠？蟲？車？人？——答案是“可能還有鬼”。最近成都的一位特斯拉車主小哥在網上火了，因為他的特斯拉就在凌晨一兩點的成都酒店地下停車場裡“抓到了鬼”。

相信很多車迷朋友也都聽說這件事了。話說這位車主凌晨一兩點下樓準備開車走人，坐上車啟動後，車輛顯示“左側有人”，然而車主一眼望去，P都沒有……於是背後一陣冷汗，趕緊開車逃跑，事後越想越瘮人……

焦點品牌遇上“靈異事件”

備受關注是必然的

這件事情在網上幾天之內瘋傳的原因呢，其實我們冷靜下來想想，無非就是那麼2個因素：首先“特斯拉能看到活人看不見的東西”就這一點足以賺夠眼球了。吃瓜群眾對於這一類話題多來勁啊？——靈異事件本身就自帶光環。如果發生在大白天，估計也就不了了之了。

其次，只要是和特斯拉掛上鉤的新聞，難道還怕流量不夠麼？比如前幾天湖北省一臺新能源網約車在充電過程中發生電池自燃自爆，媒體只是淡淡一句“湖北新能源網約車充電站自燃”，就沒任何“激情”報道了。

我詢問發文者“事故車輛是何品牌”後，才得到對方寥寥幾個字的答覆——原來是某自主品牌。但我們可以想象如果事故車換成是特斯拉的話，媒體會一定瞬間打雞血興奮無比。對此大家心知肚明。

特斯拉“鬧鬼”不是一天兩天了

“幽靈攻擊”是關鍵原理

事實上特斯拉“抓到鬼”的事件並不是第一次發生，國內國外都有。一會兒是“國外車主駕車經過無人墓地，車輛卻檢測到了周圍有人”；一會兒是“車輛在凌晨無人隧道里行駛，車輛卻檢測到了周圍有公交車一路尾隨”……

國內不少科普號嘗試揭開“特斯拉抓鬼”的原理，從毫米波雷達分析到超聲波……其實在國外，工程師們早已公開做過很多次實測了，他們發現無論是車附近廣告屏裡的畫面，還是地面上的圖案，甚至路上公交車身上的巨幅廣告，或者是雨天其他車輛尾燈在地面的倒影……全都會引發特斯拉的“誤判”！

只要角度、距離、亮度等引數剛好達到某個“巧合平衡”，特斯拉的安全系統就罷工了。國外管這個現象叫“幽靈攻擊”，而且一旦找到規律後，攻擊成功率可以最高可達99。7%（平均81。2%），而調整感測器和增加演算法後，“幽靈攻擊”成功率可降低到0。01%

特斯拉未來會上“視覺AI”系統

以避開類似BUG事件

也就是說“特斯拉抓鬼”的本質就是受到了“幽靈攻擊”。而“幽靈攻擊”的本質是感測器方案不夠合理+軟體演算法存在BUG。事實上特斯拉官方自己早已發現了這些頭疼的問題。而且他們正在試圖改進。

特斯拉美國官網上釋出《Transitioningto Tesla Vision》的公告中表示，從2021年5月僅北美地區製造的Model 3和Model Y將不配備毫米波雷達，將由光學攝像頭和視覺神經網路提供運算支援，走“光學影象AI分析”的全新架構。

但是我們知道，無論哪一家企業無論採用啥樣的軟硬體方案，BUG是無法徹底消除的。想想我們的微軟系統，想想我們的安卓系統，真的存在“0-BUG”麼？——只能減少BUG，而不可能徹底消除。

其實“鬧鬼”並非特斯拉專利

令人擔憂智慧化系統的可靠性

事實上我們完全可以找一些系統位元斯拉簡單的多的車型來看一下如今所謂“自動駕駛，全安預判”相關係統的可靠性究竟如何：從網上公開的多品牌汽車“自動剎車”功能媒體測評文章、影片中，功能未正常起作用的機率其實並不低！

還記得幾年前日產公司在車展釋出會上現場展示“自動剎車”功能的畫面麼？——直接將美女主持人撞進了醫院搶救室！而以安全著稱的沃爾沃海外媒體釋出會上，依然是展示“自動剎車”功能，卻在媒體的“長槍短炮”面前將自己的總裁大人撞進了醫院……

所以任何數字化系統都可能會存在偶發性的失靈現象。只不過當特斯拉和靈異事件掛上鉤之後，“博眼球指數”直線飆升罷了。——最後筆者想提一個問題：如今有人控制的駕駛輔助系統都BUG不斷，我們距離真正放心的全自動駕駛，還有多遠？

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

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